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# 使用 tensorflow2.0 完成对 fashion-mnist 数据集上的 GAN 练习
此实践任务是周四课程任务,当然也可以在今天课后就开始做,在 4 月 6 日 23:30 前发送到我的邮箱。要求如下:
- 邮件主题:Fashion-Mnist GAN;
- 以 ipynb 格式文件作为邮件附件,在文件中保留程序运算结果;
- 附件文件命名为**GAN-学号**
- 没有电脑的同学,手写代码拍照发送邮件,在邮件中写明你的学号和姓名,字体要清晰可读,不要连笔画。
## 其它
我建议大家收看:[GAN 生成对抗网络精讲 tensorflow2.0 代码实战](https://www.bilibili.com/video/BV1f7411E7wU),另外参考[例子](https://keras.io/examples/mnist_acgan/)
在该例子中请注意 `Conv2DTranspose`,它是反卷积类,也就是和卷积反操作。
如一个输入 `28*28*1`,经卷积 `Conv2D(32,3,strides=2,padding='valid')` 操作后变为 `14*14*32` 的尺寸;
反之一个 `14*14*32` 尺寸的图像经 `Conv2DTranspose(1, 3, strides=2,padding='valid')` 操作后变为 `28*28*1` 的尺寸。
\ No newline at end of file
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