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05. recognizing-handwritten-digits-v2/.gitignore

+mnist
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05. recognizing-handwritten-digits-v2/README.md

+# MNIST手写数字识别问题的多层神经网络模型实践
+
+按课程案例，动手完成编码实践。
+
+自行设计一种神经网络模型，并尝试采用不同超参数，让模型的准确率达到97.5%。
+
+提交要求：
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+1、你认为最优的一次带运行结果的源代码文件（.ipynb 格式）
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+2、作为附件上传
+
+评分标准：
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+1、完成MNIST手写数字识别的神经网络建模与应用，有完整的代码，模型能运行，准确率达97%以上；得6分；每下降一个百分点，少得1分；
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+2、准确率达97.3%以上；再得2分，否则再得0分；
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+3、准确率到97.5%以上；再得2分，否则再得0分；